关于 DoCat

超级 Agent 驾驭框架

把编排、记忆、沙箱、Skills / MCP 与 DoCat 桌面端放在同一条可观测链路上(可直接下载体验)。

我们为什么做它

多数 Agent 演示,
经不起一句「怎么验收」

真实落地关心的不是一句漂亮回答,而是:这一步为什么发生?谁做的决策?调用了哪条工具链?失败了怎么重来?——这些必须能被复盘,而不是停在一次漂亮的对话演示里。

所以 DoCat 从第一天起就把可观测、可干预、可恢复当成第一优先级:计划先给你过目,副作用等你授权,失败能重试单步,执行过程全程留痕。

本地优先,不是口号

桌面端跑在你的机器上,工作区目录隔离,模型与 API Key 由你在设置里配置,DoCat 不托管你的对话数据。升级套餐只解锁员工数量、协作与治理能力,不触碰你的数据主权。

这句话写在这里,是为了让它成为可校验的承诺,而不是宣传语。

设计原则

四条不妥协的取舍

每次排优先级打架时,我们按这四条定。

Principle 01

可编排

显式任务边界、子 Agent 委派与汇合语义、可导出轨迹。优先回答「这一步为何发生」,而不是只给最终自然语言。

Principle 02

可扩展

Skills 与 MCP 是一等集成面:版本、依赖与发现流程都能团队化管理。编排核心不绑定任何单一厂商的 API。

Principle 03

可部署

沙箱与护栏约束工具与脚本;队列、重试与指标对齐 SRE 习惯;记忆与引用字段可对接留存与脱敏策略。

Principle 04

开放路线图

以可观测交付与真实场景驱动优先级。社区通过 Issue、Discussions 与 Releases 对齐里程碑,避免暗箱排期。

核心能力覆盖

做到哪一步了,明说

下列为当前版本各模块的实现程度(产品视角,非代码行数)。有缺口我们也不藏着。

长任务编排(规划—执行—复盘闭环)96%
用户意图澄清(多轮对齐目标)94%
上下游任务依赖(DAG 解锁)95%
步骤间信息传递(上下文与工件)93%
异步并行与同步汇合92%
任务监控与进度可视95%
智能体员工(岗位 / 值班 / 汇报)90%
沙箱与护栏(三类隔离 + 审批)91%
IM 渠道集成(飞书等)87%
外部编码工具链协同88%
更新迭代 · 演进时间线

从「一句需求」到
「能被监督的长任务」

Supervisor 把规划、拆分子任务、上下游依赖、异步并行与同步汇合、全程监控和人工纠错串成闭环,并支持持续运行与定时巡检,结果汇总到飞书等协同渠道。

阶段一

长任务主线与监督视角

确立 Supervisor 长任务心智:规划 → 询问对齐 → 子任务委派 → 单主线上的进度与轨迹可查。支撑跨多步的业务流程,而不是单轮问答。

阶段二

依赖网络与人机协同

上线上下游依赖与汇合节点;异步子任务与同步闸口并存。Supervisor 可介入纠错、重试与局部重编排,把「一次失败全盘重来」的成本降下来。

阶段三 · 推进中

并发治理 · 定时汇报 · 工具链协同

强化任务监控大盘与并发策略;扩展定时与持续运行场景;对接 IM 渠道做定时结果播报;并与外部编码工具链在长研发任务上深度协同。

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从能力、演示、文档到教程与版本节点——各页使用同一套术语,来回切不会断。

项目首页Hero、能力矩阵、典型场景与落地路径的总览。进入首页 → 产品演示可点击的分步骤演示:Plan 协作、员工值班、短视频与护栏拦截。看演示 → 能力矩阵编排、沙箱、记忆、Skills、MCP 与桌面端的职责对齐。查看能力 → 典型场景工单、运维、Copilot、企业 RAG 等落地叙事。看场景 → 学习中心按场景编排的实操教程,跟着做就能跑通一件事。进学习中心 → 文档中心能力全貌、配置项与安全护栏的完整说明。看文档 →

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