被这些团队用来把 Agent 跑成可审计的流水线
不只聊天：从规划、授权执行、看板观测，到定时值班、沉淀成可再跑的应用，再到飞书等 IM 触达——全链路可观测。
跨来源看板：对话任务、员工值班、工作流任务集中观测，支持暂停/恢复/重试。
聊天里开一条长程自驱：设定目标，后台自行规划、执行、自检、调整，到边界自动停。
到点跑固定 Prompt：日报、周报、巡检交给调度器，完成后可选推送到飞书等 IM。
把跑通的工作流产品化：画布编排→发布→填参再跑，甚至开放 OpenAI 兼容调用。
跨会话记住偏好与经验；资产中心沉淀画像/记忆/经验/反思/专长，边干活边自动维护思路。
上传文档做成可检索向量库，或接入本地 Obsidian / Markdown Vault，让 Agent 先检索再作答。
本地 / Docker / K8s 三种沙箱隔离；PlanGuard 拦截副作用工具、工具审批，命令执行可管可控。
对应 DoCat 侧栏心智：先选模式，再看板观测，跑通了沉淀成应用，值班交给智能体员工。
Ask / Agent / Plan / Goal 四种模式控制 AI 行为：问答、干活、先计划再执行、长程自驱。
Supervisor 澄清意图，拆成有依赖、有验收标准的子任务图，授权后才产生副作用。
子智能体在隔离上下文并行干活，沙箱里跑命令；高危动作走审批，全程可追溯。
任务总结可验收，跑通的工作流另存为应用，下次填参再跑，经验持续复用。
从长任务到值班到知识库，把 DoCat 的能力落到日常的真实工作流里。
Plan + 项目团队：澄清→拆子任务→多角色并行实现→任务中心验收，跑通后另存为应用。
自动化写清 Prompt + 每天到点 + 开推送；试跑一次，之后每天结果自动进群。
智能体配好人设工具→员工雇佣并绑工作区→值班、审批、工作汇报闭环。
接入 Vault 或文档 RAG，收紧工具白名单，让 Agent 先检索再作答，口径可追溯。
子代理分段拉日志、跑只读命令，总控汇合；高危动作走沙箱与审批收得住。
目标 Agent 后台多轮执行，到边界自动停；记忆 + 思维导图保证跨会话不丢上下文。
模板预填职责 · 自动上班 · 工作汇报可回看。先跑通单岗，再长成组织树。
侧车项目也能雇个运维岗，每晚自动探活写汇报。
Tech Lead 用 Plan 把需求拆成可勾选步骤，交付更稳。
用技能把选题、口播、成片串成可复用流水线。
要的是可审计的 Agent 管线，不是一次性聊天 Demo。
把灵感、素材、成片沉淀成可再跑的应用。
“先雇一个运维值班岗，每晚自动探活写汇报。卡住时诊断条直接告诉我下一步，比自己盯日志省心太多。”
“Plan 模式把需求拆成可勾选步骤，再派给研发助理。评审技能链一接上，交付节奏明显稳了。”
“用技能把选题、口播和成片串起来。本地桌面端跑通后再发，素材复用和关键帧质量都在可控范围。”
“我们要的是可审计的 Agent 管线，不是一次性聊天 Demo。DoCat 的记忆、沙箱和员工汇报刚好对齐。”
